How Workers powers our internal maintenance scheduling pipeline
Cloudflare는 데이터 센터 운영을 계획할 때 사용자에게 영향을 미치지 않도록 복잡한 유지보수 작업을 자동화할 필요성을 느꼈습니다. Cloudflare Workers를 기반으로 한 유지보수 스케줄러를 구축하여 고객의 서비스 신뢰성을 보장하고, 중복 유지보수 요청으로 인한 다운타임을 방지하는 시스템을 개발했습니다.
출처: Cloudflare Blog — https://blog.cloudflare.com/building-our-maintenance-scheduler-on-workers/
유지보수 작업의 리스크 감소
- Cloudflare는 330개 이상의 도시에서 데이터 센터를 운영.
- 수동 조정의 한계로 인해 유지보수 요청의 겹침을 실시간으로 관리하기 어려워짐.
- 중앙 집중화된 자동화 시스템 필요성 인식.
유지보수 제약 조건
- 유지보수 아이템 제안 후 겹치는 유지보수 이벤트 확인.
- 고객의 특정 데이터 센터와 관련된 IP 풀을 집계하여 유지보수 계획.
- 스케줄러가 내부 운영자에게 잠재적 충돌을 알림.
그래프 처리 방식
- 객체와 연관성을 기반으로 한 그래프 인터페이스 개발.
- 데이터 요청을 효율적으로 처리하여 메모리 사용 최적화.
데이터 요청 최적화
- 새로운 그래프 구현을 통해 API 요청을 더 타겟팅하여 응답 크기 100배 감소.
- 중복 요청 방지를 위한 미들웨어 레이어 구축.
- 캐시 히트율 약 99% 달성.
실시간 모니터링
- Thanos를 사용하여 분산된 Prometheus 쿼리 엔진으로 실시간 메트릭 제공.
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