개발 실전 아카이브

판단이 필요한 개발 문제를 기록하는 DevInsight

기술을 고를 때 필요한 기준, 도입 조건, 운영의 함정을 독립적인 글로 정리합니다.

💡 오늘의 개발상식

#클로저#메모리 관리#가비지 컬렉션

클로저와 메모리 누수

클로저는 외부 변수를 캡처해 생명주기를 연장하지만, 의도치 않게 객체 참조를 유지하면 메모리 누수로 이어진다. 판단 기준은 '이 클로저가 참조하는 변수가 더 이상 필요 없는 시점'을 명확히 하는 것. 대표적 실수: 루프 안에서 생성한 클로저가 인덱스 변수를 계속 참조해 해제되지 않는 경우.

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DevOps2026. 8. 1.

삽질 없이 CI를 줄이는 캐시 3종 세트

GitHub Actions에서 의존성 캐시와 빌드 캐시를 도입했는데도 정작 빌드가 느리거나, 캐시가 오히려 잘못된 결과를 재사용하며 깨지는 경험을 해봤다면 이 글이 답이다. cache와 setup-*의 동작 차이, 매트릭스 분할 전략, 캐시 무효화 판단 기준을 함정과 함께 정리해 실패 없이 CI 시간을 단축하는 법을 다룬다.

#GitHub Actions#CI#캐시#빌드 최적화

Security2026. 7. 31.

JWT의 stateless함에 매료돼 도입했다가 로그아웃이 안 되는 사실을 배포 직전에 깨달은 적이 있는가. access token 만료 시간을 15분으로 설정하면 UX가 나빠지고, 길게 잡으면 보안이 걱정된다. refresh token을 회전시키면 탈취 위험은 줄지만 구현 복잡도가 급상승한다. 세션 기반 인증으로 회귀할 수도 없는 노릇. 이 글은 실전에서 부딪힌 이 모든 트레이드오프를 사례별로 풀어낸다.

#JWT#세션인증#RefreshToken#AccessToken

Frontend2026. 7. 30.

next/image sizes 한 줄이 LCP를 0.5초 당긴다

LCP 개선을 위해 무작정 이미지를 압축하고 CDN을 도입하기 전에, next/image의 sizes 속성과 priority 플래그가 실제로 어떤 영향을 미치는지 정량적으로 이해해야 한다. 이 글은 next/image 설정값이 LCP에 미치는 영향을 실제 코드 레벨에서 분석하고, 이미지 CDN이 진짜 필요한 상황과 불필요하게 최적화를 도입했다가 역효과를 보는 사례까지 함께 다룬다.

#LCP#이미지최적화#next-image#CoreWebVitals

Backend2026. 7. 28.

DB 폴링과 작별할 시간을 아는 기술

DB 폴링만으로 버티던 서비스가 커넥션 풀 고갈과 작업 지연 누적이라는 벽에 부딪히는 순간이 온다. 이 글은 그 신호를 감지하는 구체적인 기준과 함께, Redis/BullMQ 등 메시지 큐 도입 시 실제로 발생하는 consumer 확장·재시도·데드레터 관리 같은 운영 부담을 생략 없이 다룬다. 큐 도입은 해결책이자 새 책임이며, '정말 필요한가'를 판단하는 실용적인 기준을 제시한다.

#메시지 큐#DB 폴링#Redis#비동기 처리

DevOps2026. 7. 26.

INFO, WARN, ERROR만으로는 부족하다

console.log에서 JSON 로그로 가는 건 시작일 뿐이다. 로그 레벨을 모호하게 정의하면 알람이 무의미해지고, 스키마 없이 쌓은 로그는 검색조차 불가능하다. 마스킹을 미루면 개인정보가 로그 플랫폼에 그대로 노출된다. 급증하는 로그 비용도 간과할 수 없다. 이 글은 로그 레벨 기준, 공통 필드, 마스킹, 비용 거버넌스 등 구조화 로깅 도입 전에 반드시 정해야 할 결정들을 기록한다.

#구조화로깅#로그레벨#observability#DevOps

Backend2026. 7. 25.

앱에선 안 되는데 SQL 에디터에선 되는 RLS의 반전

Supabase에서 RLS를 활성화하면 클라이언트 요청과 SQL 에디터 직접 조회의 결과가 달라지는 이유를 권한 체계부터 추적한다. anon 키와 service_role 키의 차이, auth.uid()가 기대한 사용자 ID를 반환하지 않는 조건, 그리고 정책이 충돌할 때 PostgreSQL이 선택하는 동작 방식을 실제 사례 중심으로 분석한다. 마지막으로 RLS 정책을 로컬과 프로덕션에서 안전하게 테스트하는 절차를 정리했다.

#Supabase#RLS#PostgreSQL#Row Level Security

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